脚本作业是用来定时调度脚本文件的，如windows的cmd，linux上的shell文件，在调度的时候会把当前调度的ShardingContext的转化为一个JSON串作为脚本调度的参数进行传递。其不需要指定作业对应的class，因为我们不是通过我们自己的class来进行调度的。脚本作业在配置时由<job:script/>配置，示例如下：
其中script-command-line属性用于指定该调度对应的脚本文件路径或某个可执行的指令。这里只是简单的打印一下hello和ShardingContext对应的JSON形式。其它配置参数和之前介绍的简单作业的配置参数类似。
脚本作业将由com.dangdang.ddframe.job.executor.type.ScriptJobExecutor执行。其代码如下：
public final class ScriptJobExecutor extends AbstractElasticJobExecutor { public ScriptJobExecutor(final JobFacade jobFacade) { super(jobFacade); } @Override protected void process(final ShardingContext shardingContext) { final String scriptCommandLine = ((ScriptJobConfiguration) getJobRootConfig().getTypeConfig()).getScriptCommandLine(); if (Strings.isNullOrEmpty(scriptCommandLine)) { throw new JobConfigurationException("Cannot find script command line for job '%s', job is not executed.", shardingContext.getJobName()); } executeScript(shardingContext, scriptCommandLine); } private void executeScript(final ShardingContext shardingContext, final String scriptCommandLine) { CommandLine commandLine = CommandLine.parse(scriptCommandLine); commandLine.addArgument(GsonFactory.getGson().toJson(shardingContext), false); try { new DefaultExecutor().execute(commandLine); } catch (final IOException ex) { throw new JobConfigurationException("Execute script failure.", ex); } }} （本文由Elim写于2017年10月1日）